本蓝皮书全部内容仅供学习交流，既不推荐也不指导任何买卖，所有涉及的标的均只作为模型方法的验证例子。请把买卖的权利牢牢掌握在自己手中。市场有风险，投资需谨慎。
知行AI是什么
知行AI是一款把「缠论结构、行为金融、概率统计、AI算法」装进同一个终端的 A 股量化看盘工具。它不预测明天涨跌，而是把「筹码在谁手里、结构走到哪一步、这笔交易划不划算」这三件事算清楚给你看，让每一次决策都建立在数据之上。
知行AI量化系统是一款基于圈子模型（缠论，游资思维，左脑护城河价值投资，交易哲学等）内部使用量化工具，集成了多种量化分析模型和技术分析，金融行为分析以及人工智能大模型数据优化技术。本系统秉承"知行合一"的理念，旨在通过圈子不断分享的模型以及与市场与所有船员的反馈交互过程，不断自我进化系统本身，同时能够是的圈子内船员可以从圈子模型中得到启发和借鉴，形成属于自己的完整交易模式。
系统特点：
多维度分析：从缠论技术、资金、情绪等多个维度分析，用多模块“思维格栅”进行市场与标的分析
模型驱动：采用多种量化模型进行选股和分析
数据互通：各功能模块之间数据互联互通
不断进化：系统不断通过大家的需求以及与市场的互动不断进化与升级
核心理念：模型格栅
知行AI践行查理芒格的"思维格栅"理论，通过多个模型的交叉验证和索罗斯的反身性原理，构建了一套"模型格栅"系统。各个模块之间的数据打通和相互反馈，能够高概率、高精准性地判断反身性增强或减弱原有判断，为决策提供强有力的支撑。
知行AI系统本次升级基于查理芒格的思维格栅理论，通过多个模型的交叉验证来提高实战中决策的成功率。打通各个模块中的数据，系统将各个模块的分析结果进行综合评估和反身性验证，形成立体化的模型判断框架。
模型格栅工作原理：
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多维度分析：每个模块从不同角度分析同一标的
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交叉验证：多个模型的结果相互印证或质疑（索罗斯的导师波普尔的“证伪哲学”）
波普尔的哲学体系，重点在于批判的理性主义，这即与经典的经验主义及其观测－归纳法泾渭分明。他认为科学理论不适用于普世，只能作间接评测。（知行AI在波普尔和索罗斯的哲学基础之上构建的反身性验证系统）他也认为，科学理论和人类所掌握到的一切知识，都不过是推测和假想，人在解决问题的过程中不可避免地掺入了想象力和创造性，好让问题能在一定的历史、文化框架中得到解答。人们只能依靠仅有的数据来树立这一科学理论，然而，此外又不可能有足够多的实验数据，能证明一条科学理论绝对无误。例如，人们在检测100万头绵羊后得出“绵羊是白色的”这一理论，然而检测之外，只要有一只黑色的绵羊存在，即可证明前面的理论错误。谁又能无穷无止地检测绵羊，以证明“绵羊是白色的”理论的绝对无误呢？这一“可错性”原则所推演出的“真伪不对称性”（真不能被证明，只有伪可以被证明），是波普尔哲学思想的核心。（PS 正如你无法确切的说一定能够知道某个标的中必然有主力/游资 在布局，或者这个位置就一定是起爆点。只能通过知行AI和圈子模型的量化数据和反身性原理验证让判断成功率更高，赔率更高。只能无限的靠近和逼近起爆点，不能判定这里就是起爆点。）
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反身性判断：根据索罗斯反身性原理，通过对模型筛选的鱼池标的不断的跟随以及随后的市场与标的的反馈，判断原有判断的确定性增强或减弱。
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综合决策：基于格栅分析结果制定投资策略
溢价空间计算
通过数据打通和量化分析，知行AI能够计算出标的的溢价空间，公式为：
溢价空间 = (标的模型赔率 - 模型触发至今的最大涨幅) ÷ 2
获取方式：
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通过恐慌超跌模块获取概率和赔率数据
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使用知行AI的批量分析功能
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进行单独个股深度量化分析
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简单计算即可得出溢价空间
实际应用：
系统的模型格栅不仅具备高确定性和高成功率，同时方法可以被复制。这种模式在实战中已经得到验证，例如德明利，东山精密，剑桥科技等等鱼池内标的的跟随与表现，展现了知行AI和圈子模型与【溢价空间】的概念和算法的巨大价值。